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Tensorflow - ValueError: NumPy 배열을 Tensor로 변환하지 못했습니다(지원되지 않는 개체 유형 플로트). 이전 질문의 계속:Tensorflow - TypeError: 'int' 개체는 주목할 만하다. 제 교육 데이터는 각각 1,000개의 플로트로 구성된 목록입니다.를 들면, 들면를예,x_train[0] = [0.0, 0.0, 0.1, 0.25, 0.5, ...] 제 모델은 다음과 같습니다. model = Sequential() model.add(LSTM(128, activation='relu', input_shape=(1000, 1), return_sequences=True)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(128, activation='..

사전의 값과 키를 교환하려면 어떻게 해야 합니까? 이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다. 사전 매핑 반전/반전 (32개 답변) 마감됨작년에 사전을 입력으로 받고, 키가 입력의 값이 되고 값이 해당 입력 키가 되는 사전을 반환하려고 합니다.값은 고유합니다. 예를 들어, 다음과 같이 입력합니다. a = dict() a['one']=1 a['two']=2 다음과 같이 출력했으면 합니다. {1: 'one', 2: 'two'} 명확하게 하기 위해 제 결과가 다음과 같았으면 합니다. res = dict() res[1] = 'one' res[2] = 'two' 이것을 달성할 수 있는 깔끔한 파이썬 방법이 있습니까?파이썬 2: res = dict((v,k) for k,v in a.iteritems()) 파이썬 ..

장고 1.7은 장고.core.exceptions를 던집니다.AppRegistryNotReady: 모델이 아직 로드되지 않았습니다. 이것은 제 윈도우 시스템의 흔적입니다. Traceback (most recent call last): File "D:\AMD\workspace\steelrumors\manage.py", line 9, in django.setup() File "D:\AMD\Django\django-django-4c85a0d\django\__init__.py", line 21, in setup apps.populate(settings.INSTALLED_APPS) File "D:\AMD\Django\django-django-4c85a0d\django\apps\registry.py", line 10..

단순 문자열로 시간 델타 객체를 구성하는 방법 문자열을 구문 분석해야 하는 함수를 작성하고 있습니다.timedelta는 사자는다같것입합니다야와 같은 ."32m"또는"2h32m"아니 심지어는"4:13"또는"5hr34m56s"도서관 같은 것이 이미 구현되어 있는 곳이 있습니까?dateutil과 같은 외부 라이브러리에 의존하거나 입력을 수동으로 구문 분석할 필요가 없는 가장 우아한 솔루션은 datetime의 강력한 기능을 사용하는 것입니다.strptime문자열 구문 분석 방법입니다. from datetime import datetime, timedelta # we specify the input and the format... t = datetime.strptime("05:20:25","%H:%M:%S") #..

기존 열에서 새 열을 생성하기 위해 적용되는 판다 성능 대 np.vectorize 저는 Pandas 데이터 프레임을 사용하고 있으며 기존 열의 함수로 새 열을 만들고 싶습니다.사이의 속도 차이에 대한 좋은 논의를 보지 못했습니다.df.apply()그리고.np.vectorize()그래서 저는 여기에 물어보려고 했습니다. apply()기능이 느립니다.제가 측정한 바에 따르면(아래 일부 실험에서 보여짐),np.vectorize() 함수 DataFrame을 빠름apply()적어도 2016년 맥북 프로에서는.이것은 예상된 결과이며, 그 이유는 무엇입니까? 를 들어, 다음과 같은 에 예를들어, 다과같프레있가다정니가 있다고 .N복사: N = 10 A_list = np.random.randint(1, 100, N) B..

판다 데이터 프레임 내의 열을 int에서 string으로 변환 저는 int와 str 데이터 열이 혼합된 팬더의 데이터 프레임을 가지고 있습니다.먼저 데이터 프레임 내의 열을 연결하고 싶습니다.그러기 위해서는 변환해야 합니다.int의 칼럼.str저는 다음과 같이 하려고 노력했습니다. mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) 또는 mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) 그러나 두 경우 모두 작동하지 않으며 "'str' 및 'int' 개체를 연결할 수 없습니다."라는 오류 메시지가 나타납니다.연결 2str열은 완벽하게 잘 작동합니다.In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=..

파이썬을 사용하여 텍스트 파일에서 특정 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까? 제가 닉네임으로 가득 찬 텍스트 파일을 가지고 있다고 가정해 보겠습니다.파이썬을 사용하여 이 파일에서 특정 닉네임을 삭제하려면 어떻게 해야 합니까?먼저 파일을 열고 파일에서 모든 줄을 가져옵니다.그런 다음 파일을 쓰기 모드에서 다시 열고 삭제할 줄을 제외한 줄을 다시 씁니다. with open("yourfile.txt", "r") as f: lines = f.readlines() with open("yourfile.txt", "w") as f: for line in lines: if line.strip("\n") != "nickname_to_delete": f.write(line) 당신은 해야 합니다.strip("\n") 바꿈 가장..

여러 개의 문을 어떻게 한 줄에 넣을 수 있습니까? 저는 파이썬의 이해를 조금 알고 있지만, 그것들은 '읽는' 것이 매우 어려워 보입니다.제가 보기에 이해력은 다음 코드와 동일하게 이루어질 수 있습니다. for i in range(10): if i == 9: print('i equals 9') 는 현재 가 작동하는, 저는 이 두 의 이코는현이작재훨읽쉽방, 가수것다되니알습었게을없을 가질 수.:과 같이 이끌었습니다.이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 다음 예시를 한 줄로 묶을 수 있는 방법이 있습니까? try: if sam[0] != 'harry': print('hello', sam) except: pass 이와 같은 것이 좋을 것입니다. try: if sam[0] != 'harry': pri..

다중 처리 - 파이프 대 대기열 파이썬의 멀티프로세싱 패키지에서 큐와 파이프의 근본적인 차이점은 무엇입니까? 어떤 시나리오에서 다른 시나리오보다 하나를 선택해야 합니까?언제 사용하는 것이 유리합니까?Pipe()언제 사용하는 것이 유리합니까?Queue()?간단한 요약 CY2023년 현재, 이 답변에 설명된 기술은 상당히 구식입니다.요즘에는 또는 대신 사용할 수 있습니다.multiprocessing... ProcessPoolExector()이 하지 않습니다.Pipe()또는Queue()작업/결과를 전달합니다. 원답 A에는 엔드포인트가 두 개만 있을 수 있습니다. A에는 여러 생산자와 소비자가 있을 수 있습니다. 사용 시기 통신에 두 개 이상의 점이 필요한 경우 를 사용합니다. 절대적인 성능이 필요한 경우 a가..

django.db.migrations.exceptions.일관성 없는 마이그레이션역사 가 행할때실을 할 때.python manage.py migrateDjango 프로젝트에서 다음 오류가 발생했습니다. Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 22, in execute_from_command_line(sys.argv) File "/home/hari/project/env/local/lib/python2.7/site- packages/django/core/management/__init__.py", line 363, in execute_from_command_line utility.execute() File "/home/hari/project/e..